YD58 核心模块是基于瑞芯微 RK3588 芯片平台精心设计的一款全功能核心模RK3588 处理器设计,主频最高2.4GHz,采用8nm 先进工艺
四核64 位 Cortex-A76 和四核Cortex-A55集成Mali G610 MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,支持INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算,算力达6Tops
核心模块与底板的连接采用四颗 0.5mm pitch 的 80Pin 板对板连接器,并通过 4 颗 M2
的螺丝固定;真正全部引出了 RK3588 的所有对外引脚信号,同时兼顾了高可靠性,低成本,高灵活性的需求,相较于卡边缘连接器或更小间距
pitch(如 0.5mm)的连接器在恶劣工业环境或长时间振动车载环境下具备更高的可靠性和良率保证
B2B 封装,便于插拔,最小尺寸60mm * 50mm
提供硬件与软件定制设计服务
RK3588四核64 位 Cortex-A76 和四核Cortex-A55集成Mali G610 MP4,主频2.4GHz,采用8nm工艺
支持Linux、Android
将RK3588对外的所有引脚信号全部引出来,使用的功能非常多
低温存储、高温运行、高低温循环、浪涌、脉冲、静电、长时间稳定性测试
AI边缘计算、工业控制、医疗、电力、人工智能、AR/VR虚拟现实等其它数字多媒体应用领域
采用B2B封装,便于拆卸维修,尺寸:60*50mm, 温度:-40℃~+85℃


| escription | Parameter |
|---|---|
| CPU | RK3588八核64位(4×Cortex-A76+4×Cortex-A55),8nm 先进工艺,主频高达2.4GHz |
| GPU | ARM Mali-G610 MP4四核GPU支持 OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1, 450 GFLOPS |
| NPU | NPU算力高达6 TOPS,支持INT4/INT8/INT16混合运算,可实现基于TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe等系列框架的网络模型转换 |
| VPU | 最高可实现32路1080P@30fps解码: 8K@60fps H.265/VP9/AVS2 8K@30fps H.264 AVC/MVC 4K@60fps AV1 1080P@60fps MPEG-2/-1/VC-1/VP8 16路1080P@30fps编码视频解码: 8K@30fps编码,支持H.265 / H.264 |
| DDR | LPDDR4,4GB/8GB/16GB(可选) |
| EMMC | eMMC 5.1, 8GB/16GB/32GB/64GB/128GB(可选) |
| 工作电压 | DC 3.8V-5V |
| 工作温度 | FET3588-C:0℃ ~ +70℃;FET3588J-C:-40℃ ~ +85℃ |
| 操作系统 | Android12系统,Linux系统 |
| 系统烧写方式 | TF卡、USB OTG |
| 引脚扩展 | 引出脚多达320个,满足用户各类扩展需求 |
| 接口方式 | 板对板连接器,80Pin*4,引脚间距0.5mm |
| 尺寸 | 60*50mm |
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微信号:15217020867
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